O Ministério da Saúde e o Hospital Israelita Albert Einstein estão testando a CUTIS-AI, uma ferramenta de inteligência artificial que auxilia o Sistema Único de Saúde (SUS) na identificação de doenças de pele.
O sistema analisa imagens de lesões junto com dados clínicos, epidemiológicos e sociodemográficos dos pacientes, visando apoiar a triagem na atenção básica.
A fase de estudo do projeto foi divulgada no início de novembro de 2026, envolvendo aproximadamente 1.4 mil pacientes e mais de 4 mil imagens de lesões de pele.
Doenças identificadas pelo CUTIS-AI
O sistema de inteligência artificial no SUS, denominado CUTIS-AI, foi desenvolvido em colaboração entre o Ministério da Saúde e o Hospital Israelita Albert Einstein para auxiliar na identificação de doenças de pele. A ferramenta é capaz de analisar fotografias de lesões e contextos clínicos do paciente, trazendo um foco especial para condições frequentemente confundidas ou ignoradas, especialmente em regiões com escassez de especialistas. Dentre as sete doenças-alvo estão:
- esporotricose;
- leishmaniose cutânea;
- hanseníase;
- cromoblastomicose;
- lobomicose;
- tuberculose cutânea;
- lesões provocadas pela picada de aranha-marrom.
Essas enfermidades são frequentemente consideradas negligenciadas e estão relacionadas a condições de vida. O sistema leva em consideração não apenas a imagem da lesão, mas também dados como acesso a saneamento e exposição a vegetação ou animais, visando oferecer uma triagem mais eficaz.
Funcionamento do aplicativo CUTIS-AI
O CUTIS-AI opera por meio de um aplicativo desenvolvido para ser utilizado nas unidades de saúde. Sua criação se baseou em entrevistas com profissionais da atenção primária, garantindo que a interface seja amigável e funcional, mesmo em locais sem conexão à internet. Quando uma ligação está disponível, os dados coletados podem ser enviados a um servidor central, contribuindo para painéis de monitoramento. Atualmente, a ferramenta já apresenta acertos em cerca de 80% dos casos, com uma base de dados que inclui 1,4 mil pacientes e mais de 4 mil imagens de lesões.
As imagens utilizadas para o treinamento do sistema são majoritariamente de doenças-alvo, sendo que as lesões por aranha-marrom, por exemplo, são as mais frequentes, seguidas pela hanseníase e leishmaniose cutânea. O projeto conta com a participação de pacientes de diferentes estados, refletindo a diversidade do Brasil.
Importância de uma base de dados brasileira
Um aspecto crucial destacado pelo Ministério da Saúde é a necessidade de uma base de dados que reflita a diversidade da população brasileira, já que a eficácia dos sistemas de inteligência artificial no SUS é amplamente determinada pela qualidade dos dados utilizados. A amostra do projeto inclui principalmente pessoas com fototipos de pele variando do III ao VI, o que cobre desde peles morenas até negras. Essa diversidade é essencial para que o sistema reconheça e identifique adequadamente as várias expressões clínicas das doenças de pele em diferentes tipos de pele.
Próximos passos e regulação da IA
Atualmente, o CUTIS-AI ainda está em fase de estudos, e não há um prazo específico para que o aplicativo comece a ser implementado em unidades do SUS. O desenvolvimento da ferramenta continua, com esforços focados na ampliação da base de dados de imagens e casos clínicos. Para que a inteligência artificial seja utilizada rotineiramente, será necessária a aprovação pela Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa), que regulamenta softwares médicos como dispositivos de saúde. As diretrizes para a regularização desses produtos estão estabelecidas pela Resolução RDC 657/2022.
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